Las proyecciones de población en Colombia se hacen a nivel departamental, cabecera y resto (urbano y rural). Esto dificulta aún más el cálculo de las curvas de mortalidad. Por tanto, el objetivo de la presentación es exponer paso a paso el procedimiento que el equipo del DANE llevó a cabo para estimar cada curva por departamento, cabecera-resto y sexo. Este procedimiento consto de 7 pasos:
1. Estimación de las mx y las qx por sexo, edad simple y departamento a partir del registro de estadísticas vitales considerando el factor de corrección del Censo Nacional de Población y Vivienda 2018 (CNPV-2018). Este factor se calculó con la pregunta que informa si una muerte cuenta o no con registro de defunción.
2. Eliminación de los datos atípicos de la curva de la probabilidad de morir a la edad x: qx
3. Se realizaron dos tipos de suavizamiento sobre las curvas estimadas en los pasos 1 y 2: A. Heligman-Pollard basado en el artículo original de 1980, el cual hace este procedimiento en edades simples, sobre los datos originales sin suavizamiento exponencial de Arriaga. B. Heligman-Pollar sobre los datos suavizados.
4. Adicionalmente, se llevó a cabo el procedimiento propuesto por Alexander et al. (2017) “A Flexible Bayesian Model for Estimating Subnational Mortality”. Aunque este método no corrigió el subregistro, completo la curva de la tasa de mortalidad para los departamentos con muy deficiente información en estadísticas vitales, tales como los amazónicos. No obstante, este procedimiento también fue calculado para todos los departamentos.
5. Para el área de cabecera, donde los datos son de mejor calidad, se compararon los resultados de los pasos 3 y 4 utilizando la sumatoria de los errores al cuadrado. Es decir, se compararon tres opciones de curvas, y se eligió la de mejor ajuste.
6. Debido a que el subregistro en el área rural no fue captado correctamente por la pregunta del registro de defunción del CNPV-2018 – obteniéndose en algunos casos una menor mortalidad que en la cabecera-, se estimaron modelos logísticos de probabilidad de morir en 2017 uniendo las bases de personas vivas y fallecidas del CNPV-2018. Así, se obtuvo el factor qx(rural)/qx(urbano) por sexo y departamento. Este factor se utilizó para calcular las qx rurales a partir de las curvas de las cabeceras (paso 5).
En cuanto a la mortalidad infantil, esta se estimó por dos métodos: a. directo ajustado por el subregistro de la pregunta de registro de defunción y b. el método indirecto de Brass. Este último método se implementó a partir de los Censos de 1993, 2005 y 2018, obteniéndose la curva de decrecimiento de la q0 desde 1985. La familia de tabla de vida para cada departamento se determinó considerando el consumo de leche materna durante el primer año, como aconseja el Capítulo 31 de “Tools for Demographic Estimation”. Esta información fue tomada de la Encuesta Nacional de Situación Nutricional 2015. La escogencia de la q0 final se basó en el ranking histórico de los departamentos.