Las estimaciones de población en áreas pequeñas, son un tradicional desafío metodológico para la demografía, dadas las dificultades que presentan las herramientas más habituales con las que se modela la dinámica demográfica a esta escala. El desarrollo tecnológico y de fuentes informacionales en los últimos tiempos, permiten hoy evaluar diversas metodologías en materia de estimación y proyección en pequeñas áreas de poblaciones en general. Al aplicar estas metodologías, las fuentes y las unidades de análisis propias de cada territorio, comienzan a configurar particularidades en el proceso que deben ser analizados puntualmente.

En esta investigación se analiza el potencial del enfoque de Modelos Basados en Agentes (MBA), en tanto metodología para realizar estimaciones y proyecciones de población en áreas pequeñas. Esto implicó la incorporación de la perspectiva de modelado espacial, y cómo este tipo de modelos estiman y proyectan la distribución espacial de los componentes demográficos. Específicamente, se aplicó este tipo de modelado a la distribución de la población de Montevideo y su área metropolitana, en áreas pequeñas, para el período 1996-2030, tomando como orientación el proceso de transformación de uso del suelo.

Para esto, se han modelado los componentes demográficos (mortalidad, fecundidad, fertilidad, migración y distribución espacial para cada año); y el cambio de uso del suelo, mediante la extensión de áreas urbanas, la red de transporte, la distancia a mercados de trabajo, bienes e insumos, las condiciones topográficas, la existencia de áreas de drenaje, grandes equipamientos, etc. Colocando el foco principal en el esfuerzo de la modelación es la identificación de los factores físicos y socioeconómicos que determinan o condicionan la presión sobre el cambio de uso del suelo en un territorio determinado (Polidori, 2004 ; Henríquez et. al., 2006), y en este caso de la representación de la dinámica demográfica.

El modelado del uso del suelo, implica la complejidad no sólo de las limitaciones naturales sino también de los impulsores humanos (Le et. al., 2010), mientras que las generaciones pasadas de modelos de simulación tienden a ignorar los roles explícitos de los actores humanos, sin incorporar sus diversas acciones y decisiones como en el modelado de la dinámica del paisaje urbano (Veldkamp y Verburg, 2004). Y por tanto, los MBA son considerados como la herramienta adecuada para expresar la coevolución de los sistemas humanos y paisajísticos basada en las interacciones entre los actores humanos y su entorno (Verburg et. al., 2005 ; Parker et. al., 2003 ; Berger, 2001).