Con datos de México desagregados para los estados, mediante modelos de regresión lineal se estudian predictores del número de muertes por COVID-19 en tres dimensiones: índice de años de vida perdidos por enfermedades; índice socioeconómico de reducción de movilidad. Se realizaron regresiones ponderadas para hombres y mujeres con los datos de las 32 entidades federativas de la República Mexicana. Los resultados preliminares son coherentes: los dos problemas estructurales que describen la vulnerabilidad de las condiciones socioeconómicas y los años de vida que se pierden por Enfermedades Crónicas no Transmisibles son en lo individual descriptivos de las muertes ocurridas por COVID-19, es decir sí muestran una relación significativa. Sin embargo, al estudiar simultáneamente los predictores, el modelo indica categóricamente que la reducción movilidad ha sido el factor màs importante en la estrategia para disminuir el número de muertes. En la versión final integraremos otros análisis que permitan aportar más conclusiones.