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IX Congreso - ALAP 2020 Resumo: 10571-1

10571-1

O que podemos aprender sobre a conexão entre gênero e raça lendo a RELAP e a REBEP?

Autores:
Andréa Simão , Camila Amaral , Marina Gomes , Paula Guedes , Paula Miranda-Ribeiro
1 Brasil - Cedeplar, Universidade Federal de Minas Gerais

Resumo:

O objetivo central deste estudo é analisar se, e como, a conexão entre gênero e raça é tratada na produção científica publicada na Revista Latinoamericana de Población (Relap) e na Revista Brasileira de Estudos de População (Rebep). Especificamente, esse trabalho pretende responder quatro questões centrais: i) O que é possível aprender sobre gênero e raça a partir da Relap e da Rebep? ii) Quais abordagens metodológicas têm sido mais empregadas nos trabalhos? iii) De onde são os autores e a que instituições pertencem? iv) Quais são as temáticas cobertas e como as conexões entre as duas variáveis de interesse são feitas? São analisados artigos originais, notas de pesquisa, pontos de vista, dossiês e resenhas, entre outros, publicados na Relap e na Rebep entre 2007 e 2019, num total de 432 textos na Rebep e 155 na Relap. Três grupos de palavras foram usadas para a procura do material de interesse e incluíam: desigualdade; gênero (homem, mulher, relações de gênero, identidade); raça (indígena, negra).  As palavras centrais, e aquelas a elas relacionadas, foram procuradas no título, no resumo e nas palavras-chave dos estudos publicados, desde 2007, nos dois periódicos em questão. A técnica escolhida para a análise do material selecionado foi Análise de Conteúdo. Foram selecionados 45 artigos na Relap e 60 na Rebep. Os 45 textos publicados na Relap com a temática sobre gênero e raça analisados neste artigo foram produzidos por 94 autores e coautores vinculados a 37 diferentes instituições. Já as 60 publicações em análise da Rebep foram escritas por 114 autores e coautores, filiados a 46 instituições distintas. Quanto aos temas, se destacam aqueles relativas ao mercado de trabalho, previdência, aborto, saúde e população indígena. 

Palavras-chave:
 gênero, raça, análise de conteúdo