La República Argentina se ha caracterizado por presentar un proceso precoz de transición demográfica, habiendo registrado valores similares al modelo europeo de transición (Guzmán et. al, 2006) con descensos de la mortalidad y la fecundidad significativos durante la primera mitad del siglo XX. Sin embargo, el proceso de transición de la mortalidad no ha sido homogéneo en todo el país, debido a las desigualdades históricas en las condiciones de vida que persisten al interior del mismo (Grushka; 2014). A pesar de ello, en un estudio reciente se ha observado tanto en hombres como en mujeres de las diversas regiones de Argentina, una tendencia a convergencia en la compresión de la mortalidad -es decir, una rectangularización de la curva de sobrevivencia, lo cual significa de acuerdo con Fries (1980), un estado en el cual la mortalidad por causas exógenas es eliminada y la variabilidad remanente en la edad de muerte es causada por factores genéticos- aunque todavía es atrasada en la región del Noreste argentino (Acosta, 2018). Estos resultados indicarían que, a pesar de las diferencias en las condiciones de vida existentes al interior de la Argentina, existe una tendencia a la convergencia en el proceso de compresión de la mortalidad, tal y como se observa en la Región de América Latina y el Caribe (Gonzaga, Queiroz & Campos de Lima, 2018). Esta tendencia a la convergencia en la mortalidad entre las regiones de Argentina, aun cuando existen diferencias en sus condiciones de vida, genera la pregunta de cuáles serían las diferencias en los procesos de salud-enfermedad en la población mayor al interior del país; es decir analizar si existe un proceso de compresión de la morbilidad o bien de expansión de la misma entre las regiones.

Objetivo: Analizar el proceso de compresión de la morbilidad, a través del análisis de la evolución de los años de esperanza de vida libres de enfermedad, según región de residencia y sexo, entre los años 2005 y 2013. Se calcularon de los años de esperanza de vida libres de enfermedad, siguiendo el método de Sullivan (1971). El mismo requiere la elaboración de tablas de vida, así como datos de prevalencia de enfermedades/discapacidades. En este caso, se utilizaron las prevalencias de autopercepción de salud, ya que, si bien es un indicador subjetivo, se correlaciona fuertemente con la morbilidad y la mortalidad (Idler, 1992). Los datos para la elaboración de las tablas de vida se obtuvieron de las bases de datos de estadísticas vitales elaboradas por la Dirección Nacional de Estadísticas e Información en Salud (DEIS) y las proyecciones poblacionales, proporcionadas por el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INDEC).